なぜ作ったか
AI ニュースは爆発的に増えました。一方で、その大半は「新モデルの性能」 「業界の動き」「Sam Altman の発言」「AI でこんなことができるようになった」といった、 実装する側にとってはノイズでしかない記事で埋まっています。
Shadowsmith の関心は一点だけ。 「実際に AI を使ってプロダクトを作り、実際に稼いだ人間が世界で何をやっているか」。 それも、数字とプロダクト URL が一次ソースで取れる事例だけ。 それ以外は載せません。
編集方針
載せるもの
以下のうち最低 2 つを満たすケースのみを採用します。
- プロダクト URL が実在し、アクセスして動くこと
- 売上 / DL / MRR がダッシュボードのスクリーンショット、または Indie Hackers の verified revenue、Product Hunt の launch data、Microacquire の transaction history 等の公的ソースで確認できること
- 作者本人の build in public ポスト、または取材記事が一次ソースとして取得できること
- 制作プロセス (GitHub / Loom / ブログ等) が公開されていること
載せないもの
- 新モデル発表 / ベンチマーク / ランキング
- AI 業界の資金調達・人事・買収ニュース
- 経営者発言・予測・煽り
- 「ChatGPT でこんなプロンプト」系の記事
- 数字のない「AI で○○ができるようになった」系のオピニオン
- 二次・三次情報の翻訳まとめ
記事の構造
1 本の記事は、原則として以下の 5 段で構成します。
- ファクト — 数字付き一次ソースの要約
- 解釈 — これは多分こういうことが起きている
- 予測 — 半年〜1 年後はこうなりそう
- 自分の準備 — それまでに、自分はどう使えるようになっておくべきか
- 自分ならどう作るか — 同じ事例を自分の手で再現するなら、どのスタックでどのルートを取るか
書き手について
本媒体は匿名運用です。バイラインは Shadowsmith Editorial で固定し、 個人名や所属、関連プロジェクトは公表しません。 ただし「実装している人間」が編集方針を握っているため、 やってみないと見えない判断軸 (落とし穴、再現難度、スタック妥当性等) は 記事の各所に反映されます。
AI 生成について
Shadowsmith の記事は、ソースの収集・選別・要約・初稿生成までを AI (主に Claude) が担当し、編集部が公開可否と最終調整に責任を持ちます。 これは隠さず明示する方針です。AI 副業を題材にする媒体である以上、 「AI でこういう媒体が組める」という生きた事例として媒体自身が機能する、 という多層構造を採っています。